¿Cómo funciona la IA para escribir textos? ChatGPT-3 vs. ChatGPT-3.5

¿Cómo funciona la inteligencia artificial para escribir textos?

El software GPT es un modelo de lenguaje autorregresivo basado en el aprendizaje profundo de la máquina (machine learning) para generar textos que se asemejan al lenguaje humano.

GPT-4 es la versión más avanzada actualmente. Sin embargo su predecesor GPT-3 ya contaba con 175 mil millones de redes neuronales artificiales (el cerebro humano puede tener hasta 100 billones de conexiones neuronales).

La base de entrenamiento de GPT se forma con recursos obtenidos de Internet. En el caso de GPT-3, se destacan los archivos de Common Crawl, WebText2 y Wikipedia. Se estima que el «aprendizaje» de esta versión tuvo un costo de entre 10 y 20 millones de dólares. Durante este periodo, se analizaron un total de 511 mil millones de unidades de datos. Debido a los resultados exitosos, Microsoft decidió invertir una asombrosa cantidad de mil millones de dólares en OpenAI.

El avance en inteligencia artificial está progresando a un ritmo vertiginoso. Por ejemplo, GPT-3, que como su nombre indica era la tercera generación de software, tenía una capacidad 100 veces mayor que GTP-2.

Calidad de los textos escritos con IA

A primera vista, los textos generados por inteligencia artificial son prácticamente indistinguibles de los escritos por humanos. Usaremos dos ejemplos: uno será con el ChatGPT-3 y el otro con el GPT-3.5 (la cual es la versión gratuita que podemos emplear).

Este es con la versión más antigua, el ChatGPT-3. Veamos ahora con la versión más reciente, el ChatGPT-3.5:

¿Cuál te pareció mejor y más comprensible para el comprador promedio?

Aunque pueda parecer lo contrario, la inteligencia artificial tiene un rendimiento igualmente destacado en actividades creativas.

Eslogan creado con ChatGPT-3

Eslogan creado con ChatGPT-3.5

De nuevo, ¿cuál te parece más atractivo para el público?

Además, la inteligencia artificial tiene la capacidad de generar contenido de forma rápida y en grandes cantidades. Generar múltiples descripciones similares solo requiere unos segundos.

No obstante, el problema real radica en que la IA carece de opinión propia, lo que impide que pueda generar un texto que contenga pistas, consejos prácticos, convicciones personales u opiniones. Sin estos elementos, resulta complicado hablar de un contenido útil y prometedor.

El contenido es árido y se fundamenta en la información que uno mismo debe suministrar, por lo que esta herramienta se ve restringida a la producción de contenido genérico y carente de innovación. Debido a esto, los redactores pueden sentir alivio: su labor no puede ser sustituida.

¿Cuánto cuesta escribir textos usando IA?

La última versión de GPT-3.5 está actualmente disponible para todos los usuarios sin costo alguno. Sin embargo, OpenAI ha introducido una estructura de precios para los desarrolladores interesados en utilizar el modelo GPT-4 (contexto de 8K) a través de la API. El precio se establece en $0.06 por cada mil tokens, lo que equivale aproximadamente a 750 palabras. En consecuencia, crear un artículo de blog de longitud similar requeriría un presupuesto estimado de alrededor de $0.1.

Por 20 dólares al mes, también puedes suscribirte a ChatGPT Plus, que ofrece acceso a GPT-4 (limitado a 25 consultas cada 3 horas).

Es importante considerar que no todos los textos generados son exitosos. A veces es necesario repetir el proceso varias veces. No obstante, el costo de escribir textos utilizando IA es muy reducido.

¿Podemos crear buenos textos con IA?

Sin duda, la creación de contenido mediante inteligencia artificial es una perspectiva emocionante y llena de esperanza para el avance rápido de los contenidos. Sin embargo, en la actualidad resulta complicado identificar aplicaciones comerciales específicas para la generación de textos por parte de la IA.

La inteligencia artificial no será capaz de elaborar una estrategia personalizada para tu empresa ni generar un texto convincente que logre persuadir a tus clientes para que aprovechen tu oferta. Aunque en ciertas situaciones particulares puede ayudar en la generación de contenido, es complicado considerarlo como un respaldo verdadero para tu negocio.

Areas de aplicación

La inteligencia artificial puede ser valiosa en ciertas áreas de la redacción de contenido. Por ejemplo, puede ser utilizada para generar meta-títulos y meta-descripciones, que son formas breves de contenido. De este modo, puedes ahorrar tiempo y esfuerzo al producir diversas descripciones en gran cantidad para completar varias subpáginas.

De igual forma, la IA puede ser de utilidad cuando requieres múltiples contenidos con formatos diferentes pero idénticos. Su potencial aplicación abarca la creación de breves descripciones para productos y categorías similares entre sí, como tornillos con diferentes diámetros (por ejemplo, 3 mm, 4 mm, 5 mm, etc.). Con la ayuda de la inteligencia artificial, puedes añadir rápidamente una variedad de contenidos.

Problemas actuales

Desafortunadamente, hay diversas áreas en las que la inteligencia artificial no logra desempeñarse de manera satisfactoria. Le resulta difícil abordar contenidos más extensos que requieren adoptar una postura clara, argumentar y presentar datos. La creación de una prueba consistente, que englobe ideas lógicas desde la introducción hasta la conclusión, sigue siendo un objetivo distante.

Las formas abreviadas de contenido también pueden presentar problemas. Aunque la IA puede crear un nombre para una empresa, no puede determinar si el dominio está disponible o ya ha sido reservado. En consecuencia, no es apropiada para tareas que requieren una perspectiva global. Cualquier decisión empresarial debe ser debatida de manera clara con un ser humano.